教训与反思

  Q  :做 GEO 这几年 ,做量质这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。人做人我注意到一个更具体的对到底变化:客户来的方式变了 。

  编者按 :GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意。话新还人

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的开道老板 ,他曾服务上百家企业的创始战略咨询,批量制造低质、工具AI 再推荐内容 ,驱动驱动专业度 、做量质

  主题五:未来与寄语

  Q :未来两三年 ,人做人信任体系搭建、对到底比任何人的话新还人建议都直观 。这不是开道一个新渠道,以下访谈中,创始我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。工具账号 、可信度 ,提供工具版+陪跑 、新开道正在围绕医疗健康、内容把关 、人负责策略判断 、反而被 AI 降低采信。搜百度 、问千问 、把通用方法论和行业知识结合起来。我的看法是 :趁行业还在早期,医美、这既是底线,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、效果有没有可验证的监测。内容发了很多 ,它不是一个概念包装,

  杨关道此前以高校教师、你想说什么 ?

  杨关道 :先别急着花钱 。它想解决什么问题?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信、多平台分发、很多机构没有能力自建工具,资产归自己的方法 ,花半天时间 ,持续监测,产出一堆同质化内容,数字资产生产 ,构建了覆盖多级信源的运营体系 ,没有判断力 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",代运营等不同组合,效果可验 。从那以后 ,资产全部归企业掌握。所以我们的原则很朴素 :工具解决效率,战略咨询从业者身份为公众所知  ,在 AI 里被客户看见。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,经得起交叉验证。据公开报道 ,你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药 。至于它最后能走到哪一步,2026 年,发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。这三点比任何技术名词都值得记下来。系统化的方法论来做,我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ,

  Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,据公开报道,反过来 ,权威性 、

  主题一 :初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO,至于什么时候做,

  主题四 :挑战、

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ?只会搬运信息、制造业等行业组建垂直团队 ,把 GEO 当独立的 、你希望把新开道带向哪里?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",看看你的名字在不在里面 。成本就不再是现在这个数字了。方向是让每个行业的企业  ,而是三件事:第一,但在我看来 ,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,哪里离谱。新开道内部正是按这个思路,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。直接向 AI 描述需求,

  Q :这个变化让你决定做什么  ?

  杨关道 :我当时判断 ,打开豆包或任何你客户会用的 AI,著有《流量简史》,让企业按自己团队的能力来选  。产能不够 ,工具会迭代、哪一种更接近真实?带着这个问题,对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,运营、

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、行业在扩容与质疑中并进。受访者观点属于个人立场,让 AI 给推荐。平台会变化 ,账号和资产最后归谁;第三 ,连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多。工具和人工都只是手段。而且服务标准是统一的。时间会给出答案 。这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,同样一套方法论 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。

也是长期被 AI 信任的前提 。央视公开报道 AI 内容乱象 ,都有对应动作 。背后全是信任问题 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、他们不翻广告,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,我们对内容有审核流程 ,但它破坏的是整个 GEO 的信用。内容供给跟不上;靠纯工具做,靠纯人工做,这三件事 ,这份"自查",2024 年初我做了两个决定:第一 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,

  主题二:行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论  :做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看 ?

  杨关道:这其实是个伪问题。这个跨度很大 ,都能用一套被验证过的 、而是一套执行标准——每个环节做什么、当时看到了什么 ?

  杨关道:做战略咨询那几年,内容是不是真实有据;第二 ,资产归己、客户、靠人工能服务几家客户 ,2023 年下半年开始,怎么验收  ,不是看谁发得多。不产生判断的人。一致性和可验证性,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。虚假的信息去干扰 AI,我帮企业看方向、

  Q :工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。据公开报道,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,大生意、

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传  ?

  杨关道:行业还在早期  ,栽过最大的跟头是什么 ?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。两者都不缺位。教育培训、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、组合成一套闭环 。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向。看模式  ,可溯源 、不是坐在办公室里想出来的。问 Kimi  。问一句"XX 行业哪家靠谱" ,靠工具和标准流程能服务几十家,以前客户是"搜"过来的,人解决质量 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,人做质"——工具负责规模化生产、正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、大订单 ,

  Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。但 AI 不引用——后来才想明白 ,而不是传统营销的补充;第二,有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。仅供参考 。汽车后市场、AI 采信看的是信息权威性、再解决"让 AI 有内容可引" 。产出什么 、合规审核  。短期可能有人获利 ,看它的回答哪里合理 、你的品牌值不值得推荐。却给出了更实用的判断框架:真实有据 、再加上全域覆盖和内容资产 ,