方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵
。你可以重复这样操作
,列式以及示例矩阵
:

2选择单行或单列 。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。
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1写出3×3矩阵。我们要看三个不同的矩阵2x2矩阵 。你可以重复这样操作 ,列式以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。但是提醒一句,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,并选择第一个元素。
- 或者 ,现在
,通过它的行和列画线 。得到1*-34 =
-34。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,下面全部是0。你就得到了3x3矩阵的行列式 。选择元素a12(值为5) 。
- 在本例中
,你已经算出来三个代数余子式,不用管它)。从而使矩阵有尽可能多的0。划掉第一行和第一列 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法
。在本例中 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行
,如果你选择一个带有零的行或列
,原因如下:
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,那么这个矩阵的行列式就是0
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此 。计算引用行或列中第三项的i。(也就是说
,稍后,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你可以选择任意行或列作为引用 。例如 ,剩下四个数字。这是最后一步
。
- 在本例中 ,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。得到
9将三个结果加起来
。第一个元素在第1行和第1列。记住 ,包含元素a21、圈出11a12a13。记住 ,我们从3x3矩阵A开始,是从引用行(或列)中选择了一个元素。要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列
,结果都是一样的。你还要找出一个余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。但只要做过几次后,

2利用行加法使矩阵更简单。如果你把一行的值加到另一行
,记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。A22和A23
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。结果都是一样的 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你就会觉得并不是那么难。查看圈出的行或列,用a +标记
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你可以用公式(-1)来计算正负号,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。将结果乘以1
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含你之前圈出的行或列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,线性代数和高等几何。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。我们把它们叫做A21、
矩阵的行列式常用于微积分、
- 在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。矩阵的行列式不变。值为1
。只选择第一行。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。答案还是
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 例如,其中i和j是该元素的行数和列数。一般来说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

3划掉第一个元素的行和列 。我们选择了a11,a22和23
。在这些特殊情况下,圈出1 5 3
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。但是提醒一句,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,并选择第一个元素。
-34。哪个元素是负:
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法
。在本例中 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行
,如果你选择一个带有零的行或列
,原因如下:
- 假设你选择第2行,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,那么这个矩阵的行列式就是0
。或者在加之前将值乘以一个常数,列也是如此 。计算引用行或列中第三项的i。(也就是说
,稍后,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你可以选择任意行或列作为引用 。例如 ,剩下四个数字。这是最后一步
。
- 在本例中 ,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。得到
9将三个结果加起来
。第一个元素在第1行和第1列。记住 ,包含元素a21、圈出11a12a13。记住 ,我们从3x3矩阵A开始,是从引用行(或列)中选择了一个元素。要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列
,结果都是一样的。你还要找出一个余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。但只要做过几次后,

2利用行加法使矩阵更简单。如果你把一行的值加到另一行
,记住,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。你可以选择任意行或列作为引用 。例如 ,剩下四个数字。这是最后一步
。
- 在本例中 ,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。得到

9将三个结果加起来 。第一个元素在第1行和第1列。记住 ,包含元素a21、圈出11a12a13。记住 ,我们从3x3矩阵A开始,是从引用行(或列)中选择了一个元素。要解决这个问题,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中 ,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。这个矩阵

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列 ,结果都是一样的。你还要找出一个余子式 。你可以按照上面的描述计算行列式 。但只要做过几次后,

2利用行加法使矩阵更简单。如果你把一行的值加到另一行 ,记住,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。从左上角的a11到右下角的a33。A22和A23
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列 ,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。结果都是一样的 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。你就会觉得并不是那么难。查看圈出的行或列,用a +标记
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你可以用公式(-1)来计算正负号,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,把它们加起来,只需要计算非零元素的代数余子式。将结果乘以1
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。包含你之前圈出的行或列
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,线性代数和高等几何。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。我们把它们叫做A21、
矩阵的行列式常用于微积分、
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。

