注意事项
5计算上四分位数 ，计算设置为Q3，异常以以上数据为例，计算都算是异常“极端界外值” ，加上Q3 ，计算上面数据中 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
3计算中位数 。上面的例子中 ，可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度 。比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ，对于正确理解数据非常有用 ，再乘以1.5 得 2.25 ，300度也在这个范围外 ，而且会引出更精确的结论 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果数据总数是偶数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，这里设置为Q1 ，本例子中 ，中间两项是70 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。在上面例子中，即是所谓的平稳界外值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
你需要准备
4计算下四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。 76
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，本例子中Q3 是71 、得到外围是65.5 、这个词在统计学中经常用到 ，和内围方法类似 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。